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数据时代:可视化报表打造工业数字生态环境

2023-02-27

随着数字化技术的发展,可以预见的是,在未来几年,能够取得市场认可度的公司一定会优先考虑数字化,通过以客户为中心的创新以及卓越数字化运营来建立业务弹性。传统企业的操作报表仅停留在Excel图表,不仅操作难度大,而且图表样式少。还容易存在以下问题:■Excel图表数据源单一。仅仅依靠人工进行手工录入数据

随着数字化技术的发展,可以预见的是,在未来几年,能够取得市场认可度的公司一定会优先考虑数字化,通过以客户为中心的创新以及卓越数字化运营来建立业务弹性。

传统企业的操作报表仅停留在Excel,不仅操作难度大,而且图表样式少。还容易存在以下问题:

Excel图表数据源单一。仅仅依靠人工进行手工录入数据,容易造成数据来源单一,无法对接多种数据源,容易面临数据孤岛的困境;

Excel图表数据处理能力差。Excel本身并不支持复杂的数据分析需求,深层次业务分析仍要求助IT部门;

Excel图表在处理大量数据时容易卡顿。软件性能有限,面对海量数据录入时,容易出现卡顿、闪退、无法保存的情况;

Excel图表可视化程度难度系数较大。软件操作要实现数据可视化,对人员的软件操作技术有很高的要求;

Excel图表样式不丰富。Excel内置的图表样式少,且只能做常规统计,高级图表需要VBA实现。

Excel图表无法实时校验数据。Excel要求熟练掌握公式和函数,否则软件缺少逻辑校验关系,数据处理容易出错。

而在数字化业务发展中,平台依托大数据技术,快速搭建可视化报表能够帮助企业从项目前期调研、中期实施、交付到保修阶段,实现各阶段数据资源的整合及关注指标的实时监控预警,形成贯穿项目开发全周期的数据化管理机制,让产品和服务更贴近客户。降低手工录入表单的出错率,提高录入效率,快速生成数据结果。

报表数据可视化

见著大数据平台-报表模式
JIANZHUKEJI

见著大数据产品是一个基于AI算法平台,利用大数据技术,搭建数据中台,提供数据分析、整合等数据治理服务,通过可视化展示和接口推送服务输出数据价值的工具。

见著大数据产品不仅可以为实施人员提供数据分析的展示结果,也可以为业务人员提供自助式的数据分析服务,通过丰富的数据分析手段,全方位的满足用户的数据应用场景。

见著大数据平台总体架构

见著大数据平台除了能直接拉取数据库表格外,还能对来自数据库的原表进行自定义处理,使不懂数据库语言的业务人员,也能根据业务要求,组装想要的数据报表。

在添加数据表的操作中,选择自制分析表项,进入自制分析表页面。

自制分析表可以通过对单表进行过滤形成新表,也可以将两个表按规则合并。



①单表过滤形式

对单表过滤,第一层是选择想要的字段,然后再对字段的值按条件过滤。过滤条件有两种,一种是满足所有条件,一种是满足任一条件。在编辑好条件后,可以先用数据预览功能,查看过滤的部分数据内容。



②表合并方式

合并表是通过两个表有关系的字段作为桥梁,组合成一张表。同样在合并前,先要对两个表的字段先进行取舍,保留需要的字段。

然后再选择合并方式,分为并集合并、补集合并、交集合并、上下合并四种。每种合并方式,都需要把关联字段进行一一匹配。

表格生成后,可以像原始表一样,进行进一步的数据处理和应用。

见著科技认为,在数字化旅程中,工业企业必须对转型采取新的思维方式。在实施变革时,应该专注于创建一个集成的数字生态系统,而不是为单个构建块开发孤立的解决方案,始终专注于业务和客户需求。